Campaign Strategy 是一个面向营销活动策略制定的技能，其核心任务是将一个已经诊断清楚的目标，转化为具有“一个明确任务”的整合营销活动策略。
用途与决策边界 该技能只在“营销活动决策”构成明确决策边界时接管请求。如果归属不明确，或者有多个职能相互竞争，则应转交 marketing-council。如果用户明确要求跨职能的依赖工作，则使用 ../../scripts/dynamic_router.py 构建一个有界的 DAG。
使用方式 技能要求先阅读 references/skill-spec.json，以了解激活条件、不变量、工作流自由度、证据规则、交接和完成条件。在构建或质疑决策时，使用 references/decision-model.md。在最终确定建议之前，检查 references/failure-modes.md。响应需按照 references/output-contract.md 进行渲染。只有在打包的共享参考资料或当前外部研究承担关键作用时才使用它们，绝不能将推断当作证据呈现。
证据纪律 技能要求将实质性主张分类为事实、推断、假设或未知。优先使用提供的一手证据。当时效性会影响建议时，核实当前的平台、政策、产品、定价或市场主张。不得编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。
路由与执行连接 聚焦型请求留在本技能内处理。归属模糊或跨职能的请求交给 marketing-council。存在明确依赖链时，使用 ../../scripts/dynamic_router.py。在技能归属确定之后，理论/智能体选择可以使用 ../../scripts/neural_router.py；神经节点永远不会替代技能路由。主要专家为 ../../agents/creative-strategist.md，怀疑性制衡为 ../../agents/marketing-skeptic.md，领域挑战门为 ../../hooks/anti-generic-marketing.md，证据门为 ../../hooks/evidence-gate.md。这些是决策输入，而非自动权威；技能拥有最终受证据约束的综合。
神经连接 拥有技能为 campaign-strategy，决策边界为 campaign decision，神经图为 ../../neural/graph.json，神经路由器为 ../../scripts/neural_router.py。理论与专家选择仅在技能归属之后发生；神经节点永远不会替代技能路由。使用本地 references/skill-spec.json 的证据政策和不变式，拒绝请求证据不支持的神经建议。
完成门槛 只有在以下条件全部满足时才视为完成：决策明确、证据与推断分离、考虑过可信替代方案、输出已渲染、重大不确定性已说明，并且定义了测量与反转证据。
本地行为评估位于 evals/activation.yml、evals/behavior.yml、evals/pressure.yml 和 evals/regression.yml。
限制 该技能的具体收费、价格、平台支持范围、效果数据等事实暂未提供。