用途
Autonomous Media Operations 是一个用于自动化媒体运营治理的技能。它的核心任务是为自动化媒体运营定义决策权、护栏、监控与回滚机制。该技能仅在“自动化授权”构成明确决策边界时被调用；如果归属不明确或存在多个职能竞争，则应转交 marketing-council。若用户明确要求跨职能的依赖工作，则使用 ../../scripts/dynamic_router.py 构建有界 DAG。
主要能力
该技能围绕决策治理展开，要求先阅读 references/skill-spec.json，以了解激活条件、不变量、工作流自由度、证据规则、交接与完成条件。在构建或质疑决策时使用 references/decision-model.md；在最终确定建议前检查 references/failure-modes.md；并依据 references/output-contract.md 渲染响应。只有在承载关键作用时，才使用打包的共享参考资料或当前外部研究。
使用方式
技能的执行连接包括：主要专家 ../../agents/marketing-automation-governor.md；怀疑性制衡 ../../agents/marketing-skeptic.md；领域挑战门 ../../hooks/automation-authority-check.md；证据门 ../../hooks/evidence-gate.md。这些作为决策输入而非自动权威，技能拥有最终受证据约束的综合。神经连接方面，拥有技能为 autonomous-media-operations，决策边界为 automation authority，神经图为 ../../neural/graph.json，神经路由器为 ../../scripts/neural_router.py。理论与专家选择仅在技能归属确定后进行，神经节点绝不替代技能路由。应使用本地 references/skill-spec.json 的证据政策与不变量，拒绝请求证据不支持的神经建议。
适用场景
适用于需要为自动化媒体运营明确决策权、护栏、监控与回滚的聚焦请求。若请求归属模糊或跨职能，则转交 marketing-council；若存在显式依赖链，则使用 ../../scripts/dynamic_router.py。
限制
证据纪律要求将实质性主张分类为事实、推断、假设或未知，优先使用提供的一手证据。当时效性影响建议时，需核实当前平台、政策、产品、定价或市场主张。禁止编造研究、工具调用、指标、客户语言或因果证明。完成条件为：决策明确、证据与推断分离、考虑过可信替代方案、输出已渲染、重大不确定性已说明，并定义了测量与逆转证据。本地行为评估位于 evals/activation.yml、evals/behavior.yml、evals/pressure.yml 和 evals/regression.yml。