用途：为 Python CLI 工具、异步并发与后端服务（如 FastAPI）提供工程化模式与规范，帮助在写 Python 代码时统一依赖管理、并发取舍、韧性、可观测性与测试实践。
主要能力：
- 现代工具链：uv 管理依赖（uv init、uv add、uv run、uv add --upgrade、uv tree --outdated），ruf 负责 lint 与格式化（ruff check --fix . && ruff format .），ty 做类型检查；用 [dependency-groups]（PEP 735）管理开发依赖，用 PEP 723 内联元数据编写独立脚本；uv.lock 纳入版本控制。
- 并发取舍：多并发 I/O 用 asyncio（gather、create_task、TaskGroup、Semaphore、Queue、Lock），CPU 密集用 multiprocessing.Pool 或 ProcessPoolExecutor，混合场景用 asyncio.to_thread()；同一调用链保持全同步或全异步。
- 后台任务：立即返回任务 ID，客户端轮询 /jobs/{id}；Celery 重试与指数退避、幂等性、死信队列、chain/group/chord 工作流。
- 韧性：tenacity 重试仅限瞬时错误，每个网络调用设超时，lru_cache 记忆化，连接池复用。
- 生产韧性：Pydantic BaseSettings 启动即校验配置，/health 与 /ready 健康端点。
- 可观测性：structlog JSON 日志、关联 ID、日志级别、Prometheus 指标、OpenTelemetry 追踪，按症状而非原因告警。
- 测试与迁移：pytest 常用参数、fixture 作用域、tmp_path、参数化与 mock；迁移分离 schema 与数据，重命名用 expand-contract，不让已运行迁移被修改。
- API 设计：契约优先、Hyrum 定律、增量而非修改、统一错误信封、Pydantic 边界校验。
使用方式：按文档给出的命令与模式执行，如 uv init --package myproject、uv add <pkg>、uv run pytest、ruff check --fix . && ruff format .；验证要求 pytest、ruff、ty 均零警告/错误，覆盖率目标 80%+。
适用场景：构建 Python CLI 应用、FastAPI 服务、异步 I/O 密集服务、CPU 密集计算、后台任务与分布式服务。
限制：资料未给出具体版本号、许可证、收费与平台支持信息；部分细节需参考关联文档（cli-tools.md、fastapi.md、ia-postgresql skill）。