用途：把含糊的提示词改写成精确、结构化、可被模型直接解析的指令（规范语言，非对话口吻）。流程分三步：评估缺口（任务、约束、输出格式、上下文、示例、边界情况、读者），重写为精确命令式语言，再用评估表逐项验证是否补齐所有缺口。
主要能力与规则：长度控制在原提示 0.75–1.5 倍；每行必须改变行为，模型默认会做的行为整句删除；直接命名概念而非解释（如幂等、竞态条件），仅项目自造术语需解释一次；同一规则只写一次；禁令须配正向目标；只使用原提示或对话上下文中的信息，缺失关键信息应提问而非假设；按优先级排序：任务→约束→示例→输入数据→输出格式；从最简可用版本起步，仅在需要时加少样本示例、思维链或角色设定；用可度量动词替代模糊动词；只指定一种输出格式；规则给出理由而非只写 MUST；不输出任何元评论，只给改写后的提示词。
机器解析文本：适用于工具/函数描述、系统提示、技能与智能体指令等无追问场景。要求每句一条指令，使用简单时态，名词堆叠不超过三层，must/never 仅用于硬性要求，指代明确，不为省字而压缩致歧义。
持久化与边界：改写后可询问是否保存到 .ai/PROMPT.md，需先确认，未经同意不得写入；若批准则按标题与日期追加。原意图不清先澄清，有害或非法任务应拒绝并说明理由。验证要点：补齐评估中每个缺口、长度比例合规、未虚构约束。