用途：该技能用于分析数据集（CSV、Excel、JSON），执行统计分析、数据可视化、趋势与模式识别、数据清洗与预处理。当用户提到“analyze data”“statistics”“charts”“trends”“insights”时触发。
主要能力：
- 数据加载与初步探索：用 pandas 读取 CSV、Excel、JSON 或数据库（SQLAlchemy），查看形状、列名、数据类型、内存占用、前几行、缺失值与描述性统计。
- 数据清洗：处理缺失值（删除或按中位数/众数填充）、去重、类型转换（datetime、numeric、category）。
- 统计分析：集中趋势、离散程度、分布（偏度、峰度）、相关矩阵、分组聚合。
- 可视化：直方图、箱线图、小提琴图、散点图、相关热力图、配对图、时间序列图、条形图与堆叠条形图，使用 matplotlib 与 seaborn。
- 高级分析：线性回归趋势、移动平均、Z 分数与 IQR 异常值检测、t 检验、ANOVA、卡方检验。
- 生成报告：可运行 python scripts/analyze.py --file data.csv --output report.html，并输出 Markdown 摘要。
使用方式：在支持该技能的 Agent 环境中调用，按需加载数据并执行上述流程；脚本命令保持原样。
适用场景：销售分析、客户分析、绩效分析等常见数据分析任务。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围与具体效果数据；部分细节（如 scripts/analyze.py 的完整实现）暂未提供。