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数据与分析

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更新于 10-15 22:17

技能介绍

用途:处理 Excel/CSV 电子表格操作,面向预算模型、数据看板等场景,提供高保真建模、财务分析与可视化校验。

主要能力与规范:建模标准要求模型必须零公式错误(不得出现 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!),不得硬编码派生值,所有计算必须使用 Excel 公式,所有输入须放在专门的假设单元格中。格式方面,表头需标注单位(如 Revenue ($mm)),零值显示为“-”;配色应遵循项目品牌技能,未定义时默认专业标准(如蓝色表示硬编码输入、黑色表示公式);可使用 artifact_tool 渲染工作表并校验布局,参考 references/artifact_tool_spreadsheets_api.md。

使用方式:数据分析建议用 Pandas 做重计算与聚合,再转为 Openpyxl 进行最终专业格式化和公式插入。交付前必须运行审计脚本:python scripts/recalc.py output.xlsx,并修复结果 JSON 摘要中标识的所有错误。硬编码数据建议在单元格批注中标注来源,跨表引用与复杂公式构建可参考 references/spreadsheet.md。

限制:资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持范围及效果数据。