用途：把电商产品图片从处理到发布串成一条流程——AI Studio 处理图片，Sirv 存储与分发，MCP 工具把结果推送到 Shopify，并执行已保存的流水线、校验平台与供应商标准。前提是已配置 sirv-ai MCP 服务器；去背景、放大、场景图、alt 文本等处理工具在 sirv-ai-studio 技能中说明，本技能负责面向店铺的一层。
默认流程：先用 sirv_shopify_status 检查连接（connected、valid、needsReconnect），未连接或无效则停止并让用户在 Sirv AI Studio 中连接店铺；目录级操作时用 sirv_sync_shopify_products 把 Shopify 商品与图片导入 PIM（仅入站，单次最多 500，默认 100）；按 sirv-ai-studio 文档处理图片，或用 sirv_execute_workflow 运行已保存流水线；发布前用平台预设（Amazon、eBay、Shopify、Walmart）做图片审查，并用 sirv_run_supplier_autofix 自动修正；用 sirv_push_image_to_shopify 推送，需谨慎选择 upload_strategy；最后在店铺中核对图片、位置、精选状态与 alt 文本。
Shopify 工具：sirv_shopify_status 校验连接；sirv_sync_shopify_products 导入商品与图片（maxProducts 1-500，默认 100；importImages 默认 true）；sirv_push_image_to_shopify 发布图片（productId、image_url、alt_text、upload_strategy、set_as_featured、source_image_id）。推送语义：productId 支持数字或 gid 形式；upload_strategy 的 add 为追加（默认），replace_source 需 source_image_id 先删一张再加，replace_all 会删除商品全部图片、属破坏性操作须用户确认；set_as_featured 为 true 时置于第 1 位；推送只作用于商品级媒体，不会创建或关联变体图片；同步仅入站，推送是唯一出站操作。
流水线：用户在 Sirv AI Studio 可视化搭建（如去背景→校验→自动修复→alt 文本），智能体用 sirv_list_workflows、sirv_get_workflow、sirv_execute_workflow 执行。执行耗时 30 秒至数分钟，每步按图消耗积分（结果含 totalCreditsUsed 与每步 creditsUsed）；MCP 运行会跳过交互步骤（review/imageReview）与客户端步骤（saveToCsv）；saveToSirv、addMetaTags、setProductMeta 需用户 Sirv 账号已连接。结果按图返回 success/partial/error 与 finalOutputs。重复流程建议用保存的流水线而非手工串联。
供应商门户（Supplier Portal Pro）：sirv_get_supplier_sftp_status 查看 SFTP 接入配置；sirv_get_supplier_review_assist_requirements 获取当前图片规范（规则、passThreshold、failAction、文件名策略）；sirv_run_supplier_autofix 按失败规则修复（mode、failed_rules、max_iterations 1-5 默认 3、enabled_fixes、upscale_model），每次迭代消耗积分，应先取规范并如实报告 appliedFixes。
平台合规：图片审查校验尺寸、背景、水印、画面填充，按 Amazon、eBay、Shopify、Walmart 预设执行；典型 Amazon 主图流程为去背景（纯白）→校验→修复失败项→alt 文本→推送。精确像素、留白、白底画布等交付格式应放在 Sirv Dynamic Imaging 配置中，而非反复 AI 处理。
限制与注意：replace_all 未确认会清空图库；同步不会上传图片到 Shopify；推送前不检查状态会因令牌过期报错；批量执行前应查积分并提示耗时；推送不支持变体级图片；供应商工具在非 Pro 层级会失败。验证：推送后核对图片、位置与 alt 文本；同步后报告 products.created/updated 与 images.imported/skipped；流水线后检查每图状态并暴露 partial/error；自动修复后重新审查确认通过。