用途：用于分析和诊断 Meta Ads 广告投放表现，包括解读广告系列、广告组或广告层级的成效数据，定位表现问题的根本原因，生成可执行的优化建议，并理解 Meta 系统为何做出某些预算分配决策。
主要能力与原则：采用整体优先、动态优先、边际优于平均的分析思路，先看聚合层面再下钻；关注边际 CPA 而非平均 CPA，避免因拆分报表中某细分平均 CPA/CPM 偏高就建议暂停或降预算。技能内置 Meta 领域知识，涵盖广告竞价、预算节奏、学习阶段（约需 50 个结果退出）、广告相关性诊断（质量、互动、转化率排名）、竞价重叠、出价策略、成效波动判断，以及账户停用或受限、每日支出限额、账单阈值等概念。
使用方式：按工作流执行。先读取参考文档，例如先读 references/breakdown_effect.md，再结合 core_concepts、learning_phase、ad_relevance_diagnostics、auction_overlap、pacing、bid_strategies、ad_auctions、performance_fluctuations 等文档。随后按广告设置判断正确的评估层级：Advantage+ 广告系列预算（CBO）看广告系列层级，自动版位（无 CBO）看广告组层级，单一广告组内多广告也看广告组层级。最后综合发现并以拆分效应解释系统决策。
输出规范：最终报告必须遵守强制规则。每条洞察需带数据证据与解释，每条建议需可执行可验证，并以可测试假设而非指令形式表述；建议需用数据、Meta 系统机制及对整体广告系列表现的预期影响来支撑；先查 get_recommendations API，如有分歧需明确说明原因；使用限定性语言，例如“预估覆盖约 1,000”；不得单独使用“clicks”，需区分“Clicks (all)”与“Link Clicks”；指标名称按规范化显示，如 impressions 显示为 Impressions、video_thruplay_watched_actions 显示为 ThruPlays、purchase_roas 显示为 Purchase ROAS。涉及受众规模时，须使用“Accounts Center accounts”或不加单位，不用“people”。
适用场景：广告成效解读、问题根因诊断、优化建议生成、预算分配逻辑理解，以及账户、支付等支持类问题的意图识别。
限制：具体实现细节、安装或调用方式、支持平台与收费信息暂未提供。