用途：把助手能看到的个人语料（Claude Code 对话记录、Obsidian 笔记库、记忆文件）转化为一份坦率的自画像，回答 22 个问题，每题附引用证据、自评置信度和本周可尝试的一件事。方法改编自 Kevin Rose 的 Reflection Engine v1.3，完整协议在 METHOD.md，分析前须通读。
主要能力与使用方式：
- 查看语料：运行 python3 ~/.claude/skills/reflection/reflection_corpus.py --inventory，报告对话记录月份与体量、笔记库跨度、记忆文件数。语料稀薄（仅几周或单领域）应主动说明并降低置信度。
- 生成摘要：python3 ~/.claude/skills/reflection/reflection_corpus.py --out /tmp/reflection-corpus.md。可用参数：--sources claude,vault,memory；--vault PATH；--budget 600000；--per-month 40；--min-chars 120。摘要按月份分桶并标注来源，便于跨时间采样。
- 阅读摘要并按 METHOD.md 写自画像，输出到私密路径，如 <vault>/Personal/Reflection Portrait YYYY-MM-DD.md。语料较大时可并行分派不同月份或领域，最后回答问题 20、21、22（综合题）。
质量要求：评分 7 以上需两个来自不同月份或领域的独立锚点；以本人原话而非记忆文件为证据；考虑语料形态偏差（编码助手记录偏工作属测量假象）；缺乏决定属弱证据，需正面证据否则置信度上限 6；证据不足就写“证据不足”，不要编造。
限制与注意：输出高度敏感，写入笔记库或 ~/Desktop 等私密位置，禁止放入共享或公开仓库；技能目录已将 out/ 和 *-portrait.md 加入 gitignore 防止误提交。未经用户明确要求，不得粘贴到团队聊天、issue、PR 或 artifact。不得对第三方运行，仅限本人对自己使用。