用途：对仓库中所有开放 PR 按 6 维风险评分标准打分，生成 CSV 报告，用于重新评分、评级或分诊开放 PR。
主要能力：六个评分维度为 Zone（0-10，涉及文件区域，认证核心高于传输、数据模型、业务逻辑、UI、文档）、Size（0-5，改动行数与文件数）、Structural（0-5，迁移、中间件顺序、新路由）、Security（0-5，安全不变量影响）、Test Gap（0-5，有生产代码改动却缺测试的扣分）、Performance（0-5，数据库连接压力、N+1 风险、缓存绕过）。按总分分档：1-Deep（20-35）、2-Standard（11-19）、3-Focused（5-10）、4-Quick（0-4）。
使用方式：先获取 PR 元数据，用 gh pr list --json number,title,url,additions,deletions,changedFiles,author,labels 保存到临时文件，默认 limit 为 30，须使用 --limit 500 或更高，并核对数量与 GitHub 一致；再获取文件列表与审批数，对每个 PR 执行 gh pr diff <number> --name-only 保存到每个 PR 的文件，并用 gh pr view <number> --json reviews 生成 pr_number,approvals 两列 CSV；随后运行评分脚本：SKILL_DIR="$(git rev-parse --show-toplevel)/.claude/skills/pr-risk-scoring"; OUTPUT="$(git rev-parse --show-toplevel)/todo/pr_risk_scores.csv"; mkdir -p "$(dirname "$OUTPUT")"; python3 "$SKILL_DIR/score_prs.py" /tmp/all_prs.json /tmp/pr_files "$OUTPUT" /tmp/pr_approvals.csv。脚本会向 stdout 打印分档分布摘要。最后展示分档数量、风险最高的 10 个 PR（编号、总分、档位、标题）、预计评审时长（档 1：4-8 小时，档 2：1-2 小时，档 3：30-60 分钟，档 4：5-15 分钟）以及 CSV 位置。
限制：维度 3-6 仅使用文件名启发式判断，Tier 1 和 Tier 2 的 PR 评审者应依据 review_rubric.md 应用完整标准；每个 PR 一次 API 调用，100 多个 PR 约需 2-3 分钟；空的 diff 的 PR 会失败，属预期情况；如修改区域映射或评分权重，需同时更新 score_prs.py（自动评分的唯一真实来源）和 review_rubric.md（完整标准的人类可读参考）。