用途：该技能用于按 Watson Orchestrate 规范构建面向客服智能体的生产级 MCP（Model Context Protocol）服务器，提供工具创建、交易模式、组件与上下文管理的完整指导。
主要能力：支持 TypeScript 与 Python 两种语言实现；定义多种工具模式，包括直接响应（内容仅给用户、绕过模型）、混合响应（同时给模型与用户）、交易两步确认（prepare 与 confirm_or_cancel，模型不可自动确认）、工具链式调用（_meta.nextTool）。提供三层上下文系统：请求级上下文变量（JWT、配置）、线程级全局存储（customerId 等跨服务器共享）、线程级本地存储（待处理交易、工作流状态）。内置欢迎工具（每个服务器必需、对模型隐藏、线程启动自动调用）、认证（客户端 JWT 或智能体 PIN 验证）、转人工（实时或回呼，使用 transfer_to_live_agent 扩展）、知识/RAG 集成（需 OpenSearch，按环境变量条件注册）与本地化（locale 为 BCP 47，需手动本地化用户可见内容与组件文本）。
使用方式：先询问用户选择语言；编码前先给出工具摘要并逐项确认规格；欢迎工具为强制项；启动代码须严格照参考实现，使用 StreamableHTTPServerTransport（不支持 SSE），按认证状态创建每请求服务器实例；组件定义不得偏离参考。
限制：知识工具仅在 OpenSearch 可用时实现；组件字段（如 options 的 description）缺失会导致崩溃；数字组件值需类型转换；Python 低层 SDK 需从 request_context 读取 _meta；认证数据不得由模型提供。