用途：将自然语言数据请求翻译为可执行的 Substrait JSON 查询计划，通过 Substrait DSL 实现。
主要能力：生成 Substrait DSL 与 JSON；从项目资产校验表结构；编译 DSL；执行查询；转换为 Elyra 流水线 JSON。
使用方式：先调用 get_substrait_dsl_examples 获取示例，user_request 必须原样传入用户完整消息，collection="draft_generation"，n=5。再用 list_project_assets 与 inspect_project_asset（asset_type="data_asset"）获取权威列名、类型与可空性，并按映射表转换为 DSL 类型（如 varchar→string、bigint→i64、date→date），可空列加 ?。随后调用 get_substrait_dsl_spec 学习规范，编写 DSL（每行 variable = Construct(...)，以 return <vtable> 结尾，表达式内联，Join 条件用 left./right. 前缀，聚合与分组用 alias）。用 compile_substrait_dsl 编译，失败可自纠最多 3 次。用户明确要求时才执行：run_substrait_dsl 或 run_substrait_dsl_static，二者可互为回退；需要时用 convert_substrait_dsl_to_elyra 转换。
适用场景：需要把自然语言分析需求转为 Substrait 计划、执行查询或生成 Elyra 流水线的数据集成任务。
限制：表结构必须来自项目资产，不得用示例或先验知识猜测；Select 只保留列出列，Project 保留全部列并新增；聚合度量不得包 cast()；最终列名不得含点号；可空列必须用可空类型后缀，否则 DataStage 运行时会崩溃；文本过滤建议用 lower() 做大小写不敏感比较；多表连接前建议先重命名重叠列。若 3 次自纠仍失败，需报告最终错误与最后一次 DSL。其他收费、平台与效果信息暂未提供。