用途：让 vibe Next.js + Tauri 应用由用户本机模型（Ollama 或 Windows Foundry Local）提供聊天服务，而非托管后端。当传入的 localLLMProps 中 isAvailable 为 true 且 ollamaStatus.model_installed（或 foundryStatus.has_models）报告模型就绪时，SDK 自动启用本地推理。
主要能力：定义应用必须实现的契约，包括 React 层调用的 Tauri #[command] 名称、监听的 Tauri 事件名、React hook 返回结构，并指向安装流程、磁盘布局与失败模式的参考文档。技能仅提供 assets/nextjs/types/tauri.ts（公共 API 常量与 TypeScript 接口），不含参考实现，本地 LLM 支持在现有应用中为闭源。
使用方式：需先通过 /iblai-ops-build 接入 Tauri shell（src-tauri/ 已存在），安装 Rust 工具链与 Tauri 系统库，并通过 /iblai-auth 配置 ibl.ai providers。将 types/tauri.ts 放入项目，在 src-tauri/src/ 实现 TAURI_COMMANDS 中的命令（如 install_ollama、check_ollama_status、download_model、ollama_chat_stream 等）并注册到 invoke_handler。SDK 提供 useModelDownload()，其输出重命名为 on* 回调后传入 localLLMProps；该 prop 由 UserProfileDropdown / UserProfileModal 读取，而非 Account 或 Chat。聊天路由自动完成，无需逐界面接线。
适用场景：macOS、Linux、Windows x64 默认用 Ollama（默认模型 Phi-3 Mini）；Windows ARM / Copilot+ PC 用 Foundry Local（默认 qwen2.5-0.5b）。
限制：不要给 SDK 组件添加自定义样式。Linux 上 install_ollama 需 root，非 root 应用可能静默失败。服务端渲染应用不能用默认静态导出，需保留 output: 'standalone' 并让 Tauri dev 指向本地 Next 服务。下载建议走守护进程 HTTP API 而非 CLI。内存告警应取 max(ram_total, vram_total)，因 nvidia-smi 在集成显卡、Apple 统一内存与 AMD/Intel GPU 上返回 0。其余细节暂未提供。