用途：本技能说明如何在自有基础设施上部署与自托管 ibl.ai 平台，涵盖 AWS 拓扑、供给工具链、edX LMS 的 SSO 接线，以及支撑实时智能体对话的 agent-sandbox（claw）网关服务器。它不调用 api.iblai.app，也不需要 IBLAI_ORG / IBLAI_API_KEY，而是记录服务器供给、ssh / CLI / Terraform / Ansible 工作流与云厂商控制台操作。
主要能力：
- 在自有 AWS 账户（或已有服务器 / 裸金属）上搭建平台，从 references/infra-cli.md 入手，拓扑见 references/aws-architecture.md。
- 通过 CI 从预烘焙 AMI 启动或重建 stg1–stg4 预发布环境，见 references/ami-pipeline.md。
- 为 Open edX LMS 添加单点登录（Google、Microsoft/Entra、Apple 或通用 OIDC），见 references/edx-sso.md。
- 部署 agent-sandbox 网关（VPS/Hetzner 上的 OpenClaw，或 NVIDIA NemoClaw）并接入平台，见 references/claw-servers.md。
使用方式：资料集中在 references/ 目录，按任务选取对应文件；每份文件自包含到可直接部署。infra-cli 章节包含前置条件、安装（uv/pip）、provision / setup / list / status / auth / destroy 命令、9 个 setup 角色、Terraform + Ansible 创建内容、认证方式与 ~/.iblai-infra 工作区。API 侧（注册 claw 实例、存储设备密钥对、推送配置、健康检查、设置智能体模型）应使用 /iblai-api-agent-sandbox：此处部署服务器，那边完成接线。
适用场景：需要自托管 ibl.ai 平台的运维与平台工程任务，包括服务器供给、环境启动、LMS 登录集成与智能体网关上线。
限制：访问 ibl.ai 的 Docker 镜像与平台代码库需要许可证，资料指引参阅 ibl.ai/contact。指南涉及服务器级与厂商级界面（SSH、systemd、云防火墙控制台、LMS Django admin），是面向端点 REST 技能的运维补充，而非 api.iblai.app 的界面操作教程。具体价格、计费与更多版本信息暂未提供。