用途：帮助营销与产品团队基于真实客户声音开展研究，而非依赖假设，用于优化定位、产品与文案。
主要能力：分两种模式。模式一分析已有资料，包括客户访谈/销售通话记录、问卷、客服对话、赢单输单与流失记录、NPS 反馈，提取待办任务（功能、情感、社交）、痛点、触发事件、期望结果、原始用语与备选方案。模式二进行线上社区调研，按 ICP 类型选择 Reddit、G2/Capterra、Hacker News、LinkedIn、应用商店评论等来源，记录来源、原话、语境、情绪与主题标签。
综合与交付：按主题聚类，结合频率与强度排序，按客户画像分群，标注矛盾点，并给出置信度（高/中/低）、时效权重与样本偏差检查。可交付研究综合报告、VOC 引语库、人物画像、待办任务地图、竞品情报摘要或研究缺口分析。人物画像需至少 5–10 个同群体数据点，不虚构细节。
使用方式：先读取 .agents/product-marketing-context.md（旧环境为 .claude/product-marketing-context.md）获取上下文，跳过已解答的问题；确认目标、已有资料、目标群体与所需交付物后再开始。
适用场景：消息与定位优化、人物画像构建、产品缺口发现、流失原因理解、竞品对比与内容规划。
限制：资料未提供具体收费、平台支持范围或效果保证；研究结论受样本偏差与时效影响，需标注置信度，样本不足时不应下结论。