Ad Creative Video 是一个用数据驱动方式批量生产动态图形视频广告的技能，作者是 iart-ai/ad-video-skills。
用途
用于效果营销与 UGC 风格的视频广告制作，核心目标是在前 1.5–3 秒内阻止用户滑动，并通过批量变体进行 A/B 测试。具体使用场景包括：制作一个可复用的动态广告模板，然后基于数据表（CSV）批量生成大量变体，替换不同的钩子（hook）、优惠、CTA 和产品；以及将同一广告以多种宽高比导出，适配 Meta Feed、Reels/Stories、TikTok、YouTube 等投放位置。文档明确指出，此技能不适用于销售/折扣倒计时促销，也不适用于证言/评测驱动的广告。
两条核心规则
- 每个变体只隔离一个变量：测试只有在只改变一件事时才能得出可解释的结论。布局、动效、颜色和时序保持不变，只替换被测字段（钩子、优惠或 CTA）。
- 钩子与 CTA 必须消息匹配：前 3 秒做出的承诺，必须与按钮兑现的承诺一致。钩子和 CTA 在数据表的每一行中都是一对匹配项。
广告结构（15–30 秒）
文档给出了节拍表：Hook（0–3 秒，阻止滑动/陈述问题或打断模式）、Context（3–8 秒，让观众感受问题/放大痛点）、Payoff（8–18 秒，展示产品作为解决方案，一个清晰利益点）、Proof（18–25 秒，一个具体数字、演示或结果）、CTA（最后 3 秒，单一行动，与钩子消息匹配，保持 ≥2 秒）。文档指出应在 2 秒前触发钩子的情绪点，因为判断在约 1.7 秒内形成，且滑动速度持续上升；应先测试钩子，它比任何其他元素更能影响 CPA。
钩子分类
文档列出了五种钩子类型及其模板与适用时机：Problem-first（痛点已被感受到但未被命名时）、Pattern interrupt（信息流拥挤、品类通用时）、Curiosity gap（受众有知识且持怀疑态度时）、Immediate benefit（结果清晰可量化时）、Direct callout（受众细分明确时）。文档建议保留 5–10 个钩子字符串列，让批量渲染针对同一正文生成每个钩子对应的一条广告。
数据驱动模板
文档强调不要硬编码任何营销人员可能 A/B 测试的内容。组件读取单一的 variant 对象；渲染器不编辑组件。每个动画值都必须是 useCurrentFrame() 的纯函数，以保证每帧渲染确定性（不使用 CSS 过渡，不使用库计时器，因为它们会导致渲染不同步）。文档提供了一个基于 Remotion 的 TypeScript 代码示例，展示了 Variant 类型定义与 AdTemplate 组件，其中使用 interpolate、useCurrentFrame、useVideoConfig 以及按帧显示的 hook、benefit、proof、CTA。
1 个模板 × CSV = N 个变体
文档给出了命令行流程：csv-to-props.js 将 variants.csv 解析为 props/<id>.json，每行一个；然后循环对每个 json 用 npx remotion render AdTemplate 渲染出 out/${id}.mp4。文档还说明如何构建干净的测试矩阵：保持所有列不变，只改变一列，例如 5 个钩子 × 1 个正文 = 5 条广告（钩子测试）；然后用获胜钩子 × 3 个 CTA（CTA 测试）。
多比例导出
文档说明每个投放位置需要原生宽高比，应以中心安全区进行构图，使其能干净地重构图到所有比例——不要加黑边，要重新居中。原文给出了比例、投放位置、分辨率和安全区的表格：9:16（Reels、Stories、TikTok In-Feed，1080×1920，顶部约 14%、底部约 20–35%、侧边约 6%）、4:5（Meta Feed，1080×1350，中心 90%，CTA 不在底部 10% 内）、1:1（Feed，1080×1080，中心正方形）、16:9（YouTube，1920×1080，中心 90%）。文档建议将钩子文本、产品和 CTA 放在 1:1 中心正方形内，以在所有裁剪中存活，并通过 prop 驱动比例。文档还提醒关键内容不要放在 9:16 底部三分之一。
输出检查清单
文档列出了完成前需满足的检查项：每个变体只改变一个变量；测试中布局/动效/时序完全一致；钩子在 2 秒前落地其触发点；每行钩子与 CTA 消息匹配；每个动画值是 useCurrentFrame() 的纯函数；数据集作为 prop，无硬编码可测内容，一个模板渲染整个 CSV；每个变体导出 9:16 + 4:5 + 1:1（如需再加 16:9），关键内容在中心正方形内；通过单一主题对象在所有变体中锁定品牌。
交付与验证
文档描述了打包的辅助脚本：使用 scripts/contact-sheet.sh 将静帧拼成 contact sheet，使用 scripts/probe-mp4.sh 校验编码。输出契约要求提供注册为 <Composition> 的 Remotion 广告模板（含 zod schema 和 defaultProps），所有动画值帧驱动，交付物为每个变体每个比例渲染出的 out/*.mp4（以及项目与 CSV）。验证循环为：渲染静帧 → 检查 → 编码。先用低成本的 PNG，干净后再完整编码；用发布行的 props 渲染，而不只是 defaultProps。文档给出了用 npx remotion still 在 hook/mid/CTA 帧渲染静帧的命令，并建议在批量渲染矩阵前先在每种比例下验证一个变体。文档还给出了批量渲染所有行 × 比例的循环命令，以及生成 GIF 的命令。
参考文件
文档列出两个参考文件：references/batch-ad-pipeline.md（完整可运行的 Remotion 广告模板、带校验的 CSV→类型化 props 解析器、单变量测试矩阵生成器、品牌锁定主题对象，以及完整的批量 + 多比例渲染脚本）；references/platform-specs.md（2025/2026 年 Meta Feed/Reels/Stories、TikTok In-Feed、YouTube 的确切像素安全区、时长、宽高比和格式限制，以及钩子→CTA 消息匹配工作表）。
限制
文档明确说明该技能不适用于销售/折扣倒计时促销，也不适用于证言/评测驱动的广告，这些属于不同的结构。定价、收费模式、平台兼容范围等信息暂未提供。