SuperAPI AI 工具集

performance-audit

智能体与模型

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更新于 10-15 22:16

技能介绍

用途:对单个 URL 做页面性能诊断,把三类证据刻意分开:Lighthouse 本地实验室单次运行及可操作诊断;CrUX 在配置 SEO_CRUX_API_KEY 且存在覆盖时提供的 p75 真实用户 Core Web Vitals(按设备与 URL 或 origin 范围);Lighthouse 无法运行时回退为不计分的 HTTP 传输证据,使失败仍有参考价值,但不假装测量了页面体验。

主要能力:输出 dataStatus、source、labDataStatus、fieldDataStatus;Lighthouse 分数、等级、实验室指标与 labInsights 描述该测试环境与运行;CrUX fieldData.metrics 描述聚合的真实用户 p75 值,并保留 scope、formFactor、collectionPeriod、缺失指标与评估。topActions 是与其证据绑定的假设。

使用方式:MCP 流程为调用 seo_list_reports(category 为 ai-search)、seo_describe_report(id 为 performance-audit)、seo_run_report(id 为 performance-audit,params 含 url、strategy、refresh)。CLI 等价命令:seo reports describe performance-audit --json;seo reports run performance-audit --params '{"url":"https://example.com/","strategy":"mobile","refresh":true}' --json。url 必填,strategy 为 mobile 或 desktop,省略 refresh 则使用 24 小时本地缓存。

限制:origin 级数据不是页面级证据;source 为 fetch-fallback 时 fallbackFetchDuration 是完整本地抓取流程,不是 TTFB、Lighthouse、LCP、CLS、TBT 或 INP,且不计分。不要把实验室与字段值合并成新分数,不要把移动端与桌面端当作等价人群比较,也不要据通过或失败断言排名结果。其他收费、平台与效果信息暂未提供。