用途：AI搜索系统只能使用其可抓取并解读的内容，但技术合格不等于被选中。该报告将访问权限、可索引性、摘要控制、内容观察、机器人策略和智能体资源分开呈现，刻意只给出基于证据的评估，而不提供综合评分。
主要能力：运行前可先通过 MCP 调用 seo_list_reports 并指定 category crawl 查找报告 id（若未知），再调用 seo_describe_report（参数 {"id": "ai-readiness"}），然后调用 seo_run_report，参数为 {"id": "ai-readiness", "params": { "reportId": "crawl_example_20260710" }}。确认 isError 为 false 后查看 structuredContent。等效 CLI 流程为：seo reports describe ai-readiness --json 以及 seo reports run ai-readiness --params '{"reportId":"crawl_example_20260710"}' --json。
使用方式：传入 url 而非 reportId 会启动新的抓取；复用已保存报告便于与其他后续检查做对比。解读时先关注 dataStatus、抓取注意事项和每项检查的 evaluated 标记：unknown 表示缺少必要证据，既非失败也非通过。机器人访问描述的是抓取入口点观察到的策略，并不证明每个 URL 都可访问；合法 JSON-LD 只是语法证据，不证明实体被识别或能获得富结果；可选的协议文件有助机器发现，但缺失不构成搜索缺陷。
适用场景与限制：优先处理硬性技术冲突，如响应失败、抓取被阻止、明确禁止索引，或在设置与发布者意图矛盾时出现的限制性摘要指令；随后将语义结构和可回答内容作为观察项而非硬性要求。修改后应在相同范围下重新抓取验证。不得把干净的评估报告转化为关于索引、排名、AI可见性、被选中、引用或流量的结论，这些结果需要单独证据。