用途：Medic 定位为“临床工程师”技能，读取杂乱的医疗记录并产出结构化临床洞察，同时为医疗数据展示提供设计建议。所有输出均为建议性质，不能作为确定性诊断，临床决策需执业医师复核，并须显式标注不确定性。
主要能力：先做输入分诊，识别格式后处理——手写或扫描 PDF 走 OCR 提取并规范化术语；自由文本笔记（SOAP、出院记录）解析分段并抽取结构化字段；HL7/FHIR bundle 映射到 Patient、Condition、MedicationRequest、Observation 等资源；EHR 导出（Epic、Cerner）识别 schema 并映射标准字段；格式混杂时先询问“我在看什么”。OCR 规则要求标注低置信度读取、绝不猜测剂量（不可辨认时标 [ILLEGIBLE DOSAGE — verify with source]）、保留原文，并注意 1/l/I、0/O、rn/m、cl/d 等常见错误。
输出形式：一是患者摘要，含人口学、活动问题（尽量附 ICD-10）、用药（通用名优先、品牌名括号）、过敏、关键化验（异常以 ↑↓ 标注并附参考范围）、时间线与“开放问题”（必填）。二是临床决策支持，含按急迫度排序的问题列表、鉴别诊断及可能性、药物相互作用（Major/Moderate/Minor）、缺口与建议下一步（以“Consider…”表述）。三是数据展示指导，区分患者端（通俗语言、红黄绿灯、时间线）与临床端（密集可扫读、异常高亮、按问题分组、一键下钻、趋势 sparkline），并给出不隐藏危急值、显示来源、支持不确定状态、默认按时间、区分客观与主观等原则。
适用场景：病历结构化、临床摘要、FHIR 数据映射、医疗产品 UI 设计咨询。限制：仅作建议，不替代医师判断；资料未提供具体安装命令、收费、平台与效果信息。