用途：zmm-resonate 是「共鸣诊断」技能，核心只问两件事——观众看完手里多了一样什么东西，以及他会不会动手（收藏、转发、评论、关注）。它不从理论出发，而从观众出发，理论只用于解释原因。
主要能力：内置两张判据表。表一为三种收获：原来是这样、我就说吧、他替我说了；表二为四种冲动：收藏、转发、评论、关注，四种冲动各自独立，不互相推导。每条判断须分三层写：原文（稿中哪一句）、推断（标置信度高/中/低）、待验证（需要什么数据）。
三种模式：模式A 诊断自己的草稿，步骤为列主张、定唯一核心、过表一、过表二、立场核对、给改法；模式B 拆别人的爆款，先看它让观众带走了什么，再反推可借的角度与选题信号；模式C 从一件事到一群人，把「我觉得不对劲」翻成一件看得见的事，找三个不一样的人及共同条件，并找反例，判断值不值得讲。
使用方式：先读家族公约与交互规范，再读记忆目录与规则卡；判法为——给的是自己的稿走A，给的是别人的内容或问「为什么火」走B，给的是现象或直觉走C，不确定就问一句。收尾按交互规范给出 Recap、Before/After 与编号选项。
适用场景：单人自采自编的知识型创作者，无团队、自己拍板、零术语。
限制：不预测算法数字，不做逐句信息密度评分，不判能不能发，不查听感与划走节奏；模式A 不得跳过「定唯一核心」；模式B 不得把对标原话、案例、名字带进成稿；模式C 找不到三个不一样的人就应停下，说「推不动」是合格结论。资料未提供具体收费、价格与平台支持信息。