zmm-review 是一个口播稿发布前审核技能，定位为发稿前的守门员，默认只诊断不改，面向单人自采自编的知识型创作者。它把观众从刷到划走的过程拆成四次决定，每次决定对应若干审核问题，用逐句评分和红线检查帮助作者判断稿件能否发布。
用途 审核已有成稿，判断能不能发、卡在哪几问、最大的洞是什么。它不假装审核只有选题或零散素材的稿子，遇到无成稿的情况会退回写作环节。核心思路是替观众提前做决定：观众愿意听下去的理由是这句话够具体、够陌生、别处没听过。
主要能力 一、逐句信息密度评分。按 80+、60–79、40–59、<40 四档给每句或每个信息点打分，论据引原句，输出评分表和统计。硬闸门是至少 4 句 80+ 且红线全过；60+ 计数只作参考，不作判据。钩子句、转场句、金句、CTA 不按密度评分，防止误伤。概念落不了地最高 65 分。 二、观众四次决定十一问。决定一“点不点进来”审这题有人需要吗、第一句钉住谁；决定二“留不留下来”审逐句密度、哪里在空转、听不听得懂、骨架与断点；决定三“记不记得你”审说法是不是老话、站在谁那边、凭什么是你；决定四“做不做点什么”审押注点、出口与红线。 三、开头三问与用力方向识别。先认稿子的用力方向（给方法/给认知、给感受/讲经历、讲故事/有情节），据此调整哪些问题放宽，但观众不清、第一句无感、没有押注点不能靠方向掩盖。 四、押注点单独判断。问这条稿最接近 100 分、愿意押注带来流量的那一个信息或事实是什么；说不出就直说缺流量抓手。押注点不等于 80+ 句，加码不许编造名人、数字、业绩、客户、结果。 五、红线五查。违禁词全文扫描、原创度、卖真口径、大模型合规、不点名对标与文风红线，命中逐条给原文、触雷点、可直接替换的改写，并提供稳妥版与保留力度版两套改法。 六、机器信号层单独报告。查导流痕迹、广告形状、名单词、画面层四样，只回答可能被机器拦吗，不替机器编内容违规理由；与红线分开报，互不解释。 七、判定与出口。先收口再下判，只挑要命的一到三问排优先级，给出能发、改后发、重写三档判定，附一句话理由。判能发后不再附加软性建议拦发布。
使用方式 开审前需完成三件事：有成稿、知道讲给谁、先审核心判断再审表达。工作按 Phase 0 到 Phase 4 推进，Phase 1 输出逐句评分表，Phase 2 单独判断押注点，Phase 3 走红线五查，Phase 3b 单独报告机器信号，Phase 4 判定并给出口。讲感受的稿另有放宽规则。结束前自查用户对评分的纠正和反复出现的病灶，写入技能记忆目录。
适用场景 单人知识型创作者的口播稿发布前审核；需要逐句评分、红线排查、押注点判断和发布判定；适合发抖音等短视频口播前使用，也适用于小红书等需标题物料的场景，但发布物料缺失时会单独补充提示。
限制 默认只诊断不改稿，用户明确说改才进入改写；不越权改稿；不因作者是 AI 或用户而调整标准；不把钩子句按密度打低分；不遗漏红线五查；不在判能发之后再加软性建议拦住发布；加码不许编造事实；封面、主页、评论区、画面未纳入时会明确说明未查。理论框架引用与家族公约、交互规范等依赖文件读不到时会明说并停止，不凭记忆代替。