zmm-retro 是「詹明明」内容技能家族中的发布后复盘（数据回流）技能。它的定位是账号内容系统的学习回路：AI 产内容 → 真实数据反馈 → AI 自己学会为什么这条火。没有数据回流，前面所有技能都在盲写。
适用对象为单人自采自编的知识型创作者，有三条硬约束：不假设有团队，方案要能一个人执行完；不用向上汇报，直接给判断和动作；零术语，理论照用但名词不出现。
主要能力：
- 收数据：引导用户提供抖音后台数据，包括播放、平均播放时长（或完播率）、5 秒完播率、赞/评/藏/转、涨粉、私信，并调出发布前档案（选题判定、钩子形式、预期）。
- 逐层归因：按「流量口→开头留存→正文完播→收藏价值→涨粉人设」漏斗顺序，每层引用具体数据给结论，标注「数据支撑」或「推断」。归因有歧义时给出两个假设，按归因四格（怎么导致的/成立能看到什么/它排除了谁/信了下一步变什么）写，并设计对照验证方法。
- 沉淀记忆：验证有效的规律写入对应技能记忆目录（选题规律进 zmm-topic、钩子规律进 zmm-hook、写法规律进 zmm-script），被数据打脸的旧记忆更新或标废弃。首次信号记为待验证假设（n=1），第二次验证再升有效方法。同时回填数据追踪表和选题管道。
- 建议下一步：根据数据表现给出 2 个带理由的后续动作，例如收藏率≥1% 追同系列、5s 留存低反推钩子、播放起不来重判供需。
使用方式：通过 /zmm-retro、/数据出来了、/复盘、/zmm-复盘 或「这条数据出来了」「为什么这条火」「为什么这条没火」「复盘一下」等触发。开工前需读取家族公约、交互规范、技能记忆和规则卡；公约读不到会明说并停下。交互遵循收尾三件套（Recap · Before/After · 下一步给编号选项），缺信息用选择题一次问一个。
关键口径：主指标为播放量、5s 留存、涨粉；质量指标为收藏率（≥1% 为高质量信号）；爆款判定为曝光≥3×自己中位且≥5000；对标基准参考全量池中位 0.319（n=541），不采用 TOP 榜单归纳的基准。
限制与边界：不编造归因，不把 n=1 写成规律，不跳过记忆沉淀，不越权改稿或改选题，只出证据和建议。不声称算法权重的具体数值。
该技能依赖特定 vault 目录结构和家族公约文件，脱离该环境时部分功能可能无法保证。