aikey-benchmark 是 AI KEY 系列技能之一（原 /zmm- 前缀，v1.0.0 起改名），定位为“找对标”。它面向单人自采自编的知识型创作者，目标是把“我该学谁”变成“他的内容我全拆完了，第一条抄哪个我也知道”。它不是账号推荐器，强调对标的价值在颗粒度：具体到某条视频的封面文字、前 10 条与第 100 条的差异、爆款在全量中是否偶然。
使用方式上，用户给出具体博主时，技能优先要主页链接，认不准再由关键词搜候选让人确认；只给方向时，则逐项补问内容方向、当前收入区间、平台，再搜候选账号。候选账号需通过三筛：赚钱（估算利润是否显著高于用户当前收入，且能说清从谁手里收钱）、看懂（获客到复购四段能否讲清）、能仿（所需能力、经历、素材用户是否具备或可成长），并输出带来源等级（实测/推断/猜测）的对标详情卡。
确认对标后进入抓取阶段，按环境走 A 轨（可跑命令且有 TikHub key，脚本自动拉全量列表、切三批、下封面）或 B 轨（跑不了命令时用“轻抖”小程序逐条提取）。产出包括最早 10 条（起号状态）、互动最高 10 条（什么能爆）、最新 10 条（当前状态）三批内容，并要求爆款批必须配全量分母，避免幸存者偏差；列表未拉完则 0-1 批标记不可用。抓取按次计费，需先 --dry-run 报成本并经用户确认。提取阶段可获取封面大字、逐字稿（依赖 whisper 或轻抖）和可选视频本体。最终在 99-拆解与方案.md 中输出三批画像、从 0-1 到最新的变化、可迁移/不可迁移清单，以及从 0-1 批中挑 3 条最先模仿的具体方案（抄什么、换什么、不碰什么、如何算成功）。
限制方面：三个平台均拿不到播放量；小红书搜索只给粉丝数且列表无视频地址；视频号不支持关键词搜账号、视频加密不可下载；技能不替用户做选题、写稿或评分，不编造收入，成稿中不得出现对标名字、原话和案例。