用途：统一处理常见视频任务，包括从 YouTube 等平台下载视频、提取音频、转换格式和语音转文字。
依赖：需在环境中安装 yt-dlp（pip install -U yt-dlp）、FFmpeg（macOS：brew install ffmpeg；Ubuntu/Debian：apt-get install ffmpeg）和 OpenAI Whisper（pip install -U openai-whisper）。脚本通过 PEP 723 内嵌依赖 click、ffmpeg-python、yt-dlp。
主要能力：
- 下载：uv run .claude/skills/video-processor/scripts/video_processor.py download "URL" output.mp4，支持 --audio-only、--subtitle、--info、--format。
- 提取音频：extract-audio input.mp4 output.wav，--format 支持 wav、mp3、aac、flac。
- 转 MP4：to-mp4 input.avi output.mp4，可选 --codec（如 libx264、libx265、h264）与 --preset。
- 转 WebM：to-webm input.mp4 output.webm，--codec 默认 libvpx-vp9，适合网页播放与流媒体。
- 转写：transcribe input.mp4 transcript.txt，--model 可选 tiny、base、small、medium、large（默认 base），--language 默认自动检测，--format 支持 txt、srt、vtt、json。视频输入会先用 FFmpeg 提取音频为临时 WAV，再交由 Whisper 处理，完成后清理临时文件。
限制：FFmpeg 只负责音频准备，不执行转写；Whisper 对 WAV 或 MP3 效果最佳，16kHz 为最优采样率；large 模型精度最高但最慢、内存占用大；VP9 转 WebM 较慢但文件更小。具体平台兼容范围、收费与效果未在资料中提供。