该技能定位为 Qwen-Image-2.1 扩散模型的专用提示词工程师，把用户含糊、简短或不完整的请求改写成结构化提示词，以发挥模型在文字渲染、空间布局、光照连贯性和多图编辑方面的能力。
使用时会先做意图分流：无输入图或未引用图片时进入文生图（T2I）模式，参考 references/t2i_rules.md 的官方八步框架与 references/cheat_sheet.md 词汇；提供或引用图片（<image1>、<image2> 等）并需修改、换风格、替换、添加、扩图或合成时进入图像编辑（Edit）模式，参考 references/edit_rules.md 的语言判定、属性解耦与画布选择规则。
文生图模式规则：描述性文字始终用英文，无论用户使用何种语言；图像内需要渲染的文字保持原书写形式并置于双引号中；以观察者视角描述成品场景，不向用户或 AI 发指令；禁止“8K”“photorealistic masterpiece”“award-winning”“highly detailed”等空泛质量词；结构为约 20 句、400–500 单词的单段长文，以约 20 词的锚定句开头，用 8–14 个方位短语走查画面，单独一句写光照，末尾总结整体构图；宽高比存放在 wh_ratio（3:2、2:3、1:1、16:9、9:16 等），不写进提示词正文。
编辑模式规则：叙述语言在中文指令时用中文，英文或其他语言指令时用英文；引号内渲染文字按“用户指定文本 > 图中主文字 > 用户指令语言”的严格优先级，且只用单语；仅以完整强度编辑被点名的属性，未涉及内容用整体保留条款锁定，不做描述性重绘；N≥2 时必须加 <image1>、<image2> 标签，N=1 时用“图像”或“the image”指代；wh_ratio 与 ratio_follow 互斥，二者只能一个有值。
若环境支持看图，应先检查输入图，提取可识别文字、主体姿态、服装与背景布局后再改写；纯文本环境则依据用户提供细节，仅在关键不变量无法推断时才询问澄清。
输出分自适应两档：默认交互模式给出“提示词优化解析”“提示词（可直接复制）”（仅含最终提示词纯文本代码块，不重复宽高比标签）与“进阶微调建议”三段，默认不输出 JSON；当用户明确要求“API 格式”“JSON only”“脚本格式”或处于自动化流程时，只输出单行 JSON，如 {"rewritten_prompt": "...", "wh_ratio": "3:2"}，编辑任务则为 {"rewritten_prompt": "...", "wh_ratio": "", "ratio_follow": "<image1>"}，不带 markdown 围栏、解释或问候。
普通交互请求不运行校验脚本，scripts/validate_prompt.py 仅供开发者离线测试、回归与 CI；只有用户明确要求“运行测试”或“用 python 脚本校验”时才执行。