用途：根据实验日志（含 W&B 导出 CSV）更新 study markdown，生成学术论文水平的实验报告，并导出 LaTeX/PDF。
主要能力：增量检测只分析尚未记录的实验；从日志解析 accuracy、loss、learning_rate、grad_norm、ratio、entropy 等指标并结构化为 pandas DataFrame；调用 scripts/generate_plots.py 生成训练曲线对比、多子图指标趋势、条件对比与分布图，输出到 figures/；按报告模板撰写 Executive Summary、实现结构、结果解读、改进方案、局限、结论与下一步实验，并附来源标注与图号引用；含 >=80 分的写作质量循环（最多 3 次迭代）与 experiment-verifier 数值/逻辑校验；最终经 scripts/export_latex_pdf.py 转 LaTeX 并生成 PDF，失败时回退 scripts/export_pdf.py。
使用方式：/update-study <log_path(s)> <study_md_path>。最后一个 .md 参数为 study 文件，其余为日志文件，多个用空格分隔，例如 /update-study logs/exp1.log logs/exp2.log memgen_ablation_study.md。
限制：以日志为唯一数据来源，日志中没有的数值不可使用；遵循 Append Only，不改动既有内容；新实验加 [NEW] 标签，下次运行时移除旧标签。具体依赖脚本、模板与 PDF 工具链的可用性未在资料中说明，暂未提供。