SuperAPI AI 工具集

iterative-academic-writer

测试与质量

查看项目

更新于 10-15 20:04

技能介绍

用途:该技能面向学术写作场景,用于撰写论文的特定章节(如 Introduction、Methods、Results、Discussion)、研究提案、技术文档以及综述或调查论文。

主要能力:采用四阶段流程。第一阶段收集信息并建立 Fact Base,只记录可验证事实,区分已验证、待验证与已拒绝内容。第二阶段调用 academic-planner 规划文档结构,输出 Blueprint,包含各节核心信息、需定义术语、需对比的概念对及段落逻辑。第三阶段依据 Blueprint 撰写初稿,要求术语先定义、新方法与传统方式对比、段落首句为核心主张、正文使用连贯段落而非项目符号、减少无数据支撑的修饰语。第四阶段进入迭代改进循环,由 academic-reviewer 评估质量,并进行事实核查以排除幻觉。

使用方式:通过 Task 工具以 general-purpose 子代理调用 academic-planner 与 academic-reviewer,并配合 WebSearch 与 Read 工具验证论文引用、数值、技术主张和概念定义。成功条件为 Critical 问题 0 件、幻觉 0 件、总分不低于 80;最多迭代 5 次,超出后保存当前最佳版本并请求人工介入。

适用场景:需要学术化、可验证、面向目标读者清晰表达的写作任务。

限制:资料未提供具体安装命令、价格或平台信息;该技能依赖可用的子代理、WebSearch 与项目文件访问能力,且明确禁止在未验证情况下引用论文、数值或技术细节。