用途：将 ChatGPT、Claude、Gemini 等生成的韩文文本润色成更像人写的文章，检测并分类翻译腔、英文引用过多、机械排比、惯用语、被动语态滥用、连接词堆砌、节奏单一、表情符号与项目符号过多等 10 大类 40 余种 AI 痕迹模式，在保持内容不变的前提下改写。
主要能力：v1.5 提供两种模式。fast（默认）由 humanize-monolith 代理单次调用完成检测、润色与自检，约 45 次工具调用，5,000 字以内目标 23 分钟。strict（--strict 或输入超 8,000 字自动升级）沿用 v1.1 五人流水线：ai-tell-detector 检测、korean-style-rewriter 润色（最多 3 轮）、content-fidelity-auditor 与 naturalness-reviewer 并行验证，再由编排器综合判定。
使用方式：在 Claude Code 中调用该技能，工作目录下生成 _workspace/{run_id}/，输入存为 01_input.txt，输出 final.md 与 summary.md。可用自然语言指定选项：장르（칼럼|리포트|블로그|공적）、강도（보수|기본|적극）、최소심각도（S1|S2|S3）、--strict。支持部分重跑，如“只重做某类别”“二次润色”。
适用场景：AI 生成的韩文专栏、报告、博客、公文等文本的去 AI 痕迹润色。
限制：意义不变为最高原则，违反即回滚；数字、专有名词、直接引用不处理；不得改变体裁与语体；变更率超 30% 警告、超 50% 强制中止；不自动解析项目 CLAUDE.md 等文件推断选项。具体安装命令与价格暂未提供。