graph-engineering

本技能是一套图工程设计原则，用于判断何时需要把多个智能体或步骤组织成「图」，以及如何以最小规模设计它。资料将设计分为五层：提示、上下文、脚手架、循环、图；图位于最上层，默认选择仍是单智能体循环，只有出现任务跨专业领域、需要并行与汇合、节点工具或模型不同、需要显式可控流程、需要失败隔离、需要独立验证等信号时才升级为图。核心概念：节点为工作单元（通常是专用智能体或确定性步骤），边为节点间路径（直线、条件分支、扇出、扇入），共享状态为沿边流动、各节点读写且逐渐变大的对象。设计流程要求先在纸上画出边与分支回环，明确共享状态的字段级读写归属，并给评审节点真正的约束力：评审者须与产出者分离且只读，不通过时必须存在返回产出节点的条件边。失败须隔离，节点只写自己的字段，失败以状态标记记录，不覆盖部分结果。框架不必自建，可选 LangGraph、Google ADK、Microsoft Agent Framework；在 Claude 内则可用子智能体 Agent 与工作流脚本。同时须设置节点数上限、花费上限、每个回环的最大重复次数与总时间上限。基本骨架为研究者→撰写者→评审者→发布，评审不通过则回到撰写者。资料强调过拟合设计的风险：若所有节点都不承担单循环无法完成的工作，就不应建图；成功标准是每个节点都做了循环做不到的事，且整图能用一句话说明。该技能不是知识图谱或 GraphRAG（那是数据建模而非执行建模），也不是全新能力，且不是默认选择。详细命令与平台支持情况暂未提供。