用途：以接近人工 QA 的方式测试应用，但不是执行固定脚本，而是同时派出多个不同模拟用户，各自遵循其人设的目标、性格与退出条件。每次运行都会产生经证据评分的判定结果和一份本地报告；与具体目标应用无关的部分都放在所选适配器目录（adapters/<name>/，契约见 adapters/example-http/adapter.md）。
主要能力与流程：1) 解析启动意图，运行 persona-test.sh，参数含模式位置参数及 --issue、--name、--n、--target、--adapter、--min-model、--max-model，校验后打印解析出的计划行；输入非法退出码 3，--help 输出用法。2) 加载适配器（reach/interact、done、context 三个必需钩子及可选覆盖）与人设库 personas/*.md；若 N 超过起始库数量，按 lib/generate-personas.md 生成差额。3) 按模式构建测试计划：changes 依据 git diff 或 PR diff 推导场景；issue 拉取 issue 正文与验收标准；scenario 使用给定名称。4) 按 (人设 × 场景) 并行派发子代理，返回 JSON 运行记录，经 lib/schema.py 校验，失败记录丢弃并单独计数；模型按角色扮演难度选择并夹在 [MIN_MODEL, MAX_MODEL] 之间，每次派发显式固定模型；单次运行最多 10 个人设子代理；若安装了 codex 可额外派发至多一个作为第二模型视角。5) 按 lib/judge.md 判定，原始 JSON 必须经 lib/normalize.py 的 normalize_judged 归一化，适配器声明维度或额外字段时相应传入与合并。6) 经 lib/aggregate.py 汇总，无条件先写本地报告（sinks/local_report.py），再按适配器声明的 sink 投递（sinks/http_post.py），sink 失败不回滚本地报告。7) 向用户汇报总数/通过/失败/最严重级别、被丢弃记录数、报告路径与 sink 结果。
限制：外部驱动缺失时直接跳过，不伪造结果；单条记录校验失败即丢弃不重试；sink 未声明或失败不影响本地报告；扇出硬上限 10 个人设子代理。资料未提供具体收费、平台与效果信息。