用途：frontier-spend 面向使用有额度上限或即将下线的高级前沿模型的场景，帮助规划如何把有限的判断力额度花在最有价值的地方。其核心观点是：高级模型额度是不可再生的判断力信用，只有沉淀为计划、裁决、审计、测试等持久产物、供更便宜模型后续执行的部分才有长期价值。
主要能力（四条规则）：一、裁决而非撰写，不要让高级模型从零写规格、计划或 ADR，而应由便宜模型起草、独立跨厂商评审者审计、高级模型裁决分歧并修补；仅当便宜草稿两次结构性错误后才从零撰写。二、把审计限定在具名预算内，预先确定审计数量（默认两个）并命名，其余只做分诊级关注或不关注。三、调节推理投入档位，分诊级判断用低投入，最大投入只留给具名审计与计划裁决。四、高级模型的产出同样要评审，不能因其“更聪明”而豁免外部评审。
使用方式：资料提到 Claude Code v2.1.170+ 的原生 Advisor 工具（code.claude.com/docs/en/advisor），实现“高级模型只判断不打字”，由较便宜的执行模型在生成中途咨询更高智能的顾问模型，例如 Sonnet 主模型加高级顾问模型。资料建议在可用时优先使用它处理任务中途决策，而非手工搭建裁决循环。
限制：Advisor 工具在服务端运行、无法挂钩子，不能限定到特定阶段；它仍会消耗额度且无上限；当可负担的高级访问结束时，该配对也随之消失，因此沉淀持久产物的做法才是长期可依赖的。
日常卫生习惯：用便宜模型预先生成不超过约 2000 词的简报开场，不让高级模型直接探索仓库；每次会话只交付一个判断性成果；避免长串顺序清单与批量读取；先做预算计算。
适用场景：额度受限或面临下线的高级模型使用规划。资料未提供具体价格、平台支持范围或效果数据。