用途
SEO Research 是一个数据驱动的 SEO 研究与分析技能。其核心原则是：每一条建议都必须由 Hyper MCP 暴露的 HyperSEO 工具返回的真实数据支撑——不猜测指标、不假设排名、无证据不推荐。
该技能不覆盖以下范围，需交由其他技能处理：Google Ads 广告系列创建（google-ads）、Meta（Facebook / Instagram）广告（meta-ads）、Meta 广告库中的竞品广告研究（meta-ads-library）、Pinterest 广告系列（pinterest-ads）、Instagram / TikTok / LinkedIn 自然发布（instagram、tiktok、linkedin）。
前置要求
- 已安装并连接 Hyper MCP：https://app.hyperfx.ai/mcp
- 已在 https://app.hyperfx.ai/apps 启用 HyperSEO 工具包，它提供封装 DataForSEO 与 AI 搜索查询数据的 hyperseo_* 工具面。
- 如果 search("hyperseo_search_volume_get") 找不到 hyperseo_search_volume_get，应停止并提示用户启用 Hyper MCP 并打开 HyperSEO 工具包。
工具运行方式
技能中的每个工具都以其规范工具名命名。按所用界面调用：
- MCP 客户端（Claude、Cursor、Codex、ChatGPT）：先用 search("<想做的事>") 查找，再用 describe("<名称>") 查看，最后用 call("<名称>", {...}) 运行。
- Hyper CLI：先用 hyperai search "<想做的事>"，再用 hyperai describe <名称>，最后用 hyperai call <名称> --json '{...}' 运行。
如果找不到某个工具，说明其集成未连接或未对当前工作区启用：应停止并告知用户需要连接哪个集成。
工具面（按工具组）
- 关键词研究：hyperseo_search_volume_get、hyperseo_keyword_difficulty_get、hyperseo_keyword_ideas_generate、hyperseo_site_keywords_search、hyperseo_intents_search
- SERP 与 AI Overviews：hyperseo_serp_results_get、hyperseo_ai_overviews_get
- 竞争对手分析：hyperseo_competitors_search、hyperseo_competitor_domains_search、hyperseo_domain_intersections_search、hyperseo_traffic_get_bulk
- 域名与排名：hyperseo_domain_overview_get、hyperseo_domain_keywords_get、hyperseo_rank_history_get
- 外链：hyperseo_backlinks_history_get
- AI 搜索可见性：hyperseo_ai_search_volume_get、hyperseo_mentions_track
- 技术健康：hyperseo_pagespeed_get
初始评估
运行任何工具前，先弄清用户真正需要什么：目标是什么（研究关键词、审计站点、规划内容、分析竞品还是检查 AI 可见性）；域名/业务是什么（获取真实域名，不要推断）；目标市场是什么（默认美国，位置代码 2840，除非另有说明）；当前状态如何（从零开始还是优化现有内容）。
根据回答读取对应参考文件：
- “为……找关键词” / “我该瞄准什么” → references/keyword-research.md
- “我的竞争对手是谁” / “分析 [域名]” → references/competitor-analysis.md
- “我该写什么” / “内容计划” → references/content-seo-planning.md
- “我在 AI 搜索中可见吗” / “在 ChatGPT 中追踪我的品牌” → references/ai-search-optimization.md
- “审计我的站点” / “我的域名表现如何” → references/site-audit.md
当任务跨多个领域（例如“帮我为新站点做 SEO”）时，先做站点审计，再做关键词研究，最后做内容规划。
核心 SEO 原则
- 搜索意图优先。每个关键词都有意图，用 hyperseo_intents_search 批量分类，再让内容形式匹配意图：信息型（“什么是 X”）→ 指南、解释文；商业型（“最佳 X”“X vs Y”）→ 对比页、评测；交易型（“购买 X”“X 价格”）→ 产品/落地页；导航型（“X 登录”）→ 他人无法定位。
- E-E-A-T 很重要。经验、专业、权威、可信。Google 会评估内容质量，应推荐能体现真实专业度的内容策略，而非堆砌关键词的填充内容。
- 主题权威高于单个关键词。孤立地为一个关键词排名很难，应推荐主题集群：一个支柱页面加相关内容的支撑，建立主题权威。
- AI 搜索是独立渠道。传统 Google 搜索量与 AI 聊天机器人查询量是衡量不同行为的两个指标，相关时应同时检查。Google 量低的关键词可能有高 AI 查询量，反之亦然。
- 按 ROI 排序。低难度 + 可观量 = 优先做；高难度 + 高量 = 长期投入；低量 + 高难度 = 除非有战略意义否则跳过。
工具速查
- 查搜索量与 CPC：hyperseo_search_volume_get → 月搜索量、CPC、竞争度
- 评估排名难度：hyperseo_keyword_difficulty_get → 难度分 0–100
- 生成关键词想法：hyperseo_keyword_ideas_generate → 带指标的相关关键词
- 为站点找关键词：hyperseo_site_keywords_search → 域名可瞄准的关键词
- 看谁在 Google 排名：hyperseo_serp_results_get → 头部位置、URL、域名
- 查 Google AI Overview：hyperseo_ai_overviews_get → AI 生成摘要与被引用来源
- 看域名排名情况：hyperseo_domain_keywords_get → 当前排名与流量
- 找竞争域名（按关键词）：hyperseo_competitors_search → 为相似关键词排名的域名
- 找竞争域名（按域名）：hyperseo_competitor_domains_search → 基于共享自然关键词的竞品
- 获取域名健康指标：hyperseo_domain_overview_get → 权威度、流量、外链
- 追踪外链趋势：hyperseo_backlinks_history_get → 随时间新增/丢失的外链
- 查 AI 聊天机器人查询量：hyperseo_ai_search_volume_get → ChatGPT、Claude 等的月查询量
- 追踪 LLM 中的品牌提及：hyperseo_mentions_track → 品牌在各 AI 模型中的引用
- 跨域名比较流量：hyperseo_traffic_get_bulk → 各域名的自然/付费 ETV 与关键词数
- 追踪排名历史：hyperseo_rank_history_get → 月度自然流量与关键词趋势
- 分类关键词搜索意图：hyperseo_intents_search → 意图类型与置信度分数
- 找域名间关键词重叠：hyperseo_domain_intersections_search → 共享 SERP 关键词及位置
- 查页面速度 / Core Web Vitals：hyperseo_pagespeed_get → 性能分、FCP、LCP、TBT、CLS
位置代码
默认美国（2840）。常见替代：英国 2826、加拿大 2124、澳大利亚 2036、德国 2276。
输出标准
- 关键词数据始终以表格呈现：| Keyword | Volume | Difficulty | CPC | Priority |
- 始终在解读旁附上原始数字，不要只说“高量”而不给数字。
- 建议按优先级排序，快速见效的在前，长期投入的在后。
- 比较域名时，用并排表格展示自然关键词、流量、外链与域名排名。
- 内容计划需包含：目标关键词、搜索量、难度、推荐内容形式、优先级层级。
关键规则
- 绝不猜测指标。没有数据就先运行工具。
- 先研究再推荐。未检查搜索量与难度前不要建议关键词。
- 主动询问域名。不要从业务名称推断 URL。
- 两个渠道都查。相关时对比 Google 搜索量与 AI 搜索量。
- 诚实面对难度。若某关键词对用户域名权威度而言现实中无法取胜，应直言并建议替代方案。
- 以集群而非孤立关键词思考。将相关关键词归入主题集群。
- 用 SERP 验证。推荐内容形式前，先用 hyperseo_serp_results_get 查看实际排名情况。