用途：对多个数据源做 7 天以上的深度分析，用于周度团队复盘、董事会或管理层更新、战略规划、跨源问题排查以及月度/季度健康检查。不宜每日使用，日常情报请用 /daily-brief；本技能耗时约 8-12 分钟，数据量较大。
主要能力：并行采集与分析五类数据——GitHub 深度分析（合并/开启 PR、贡献者活跃度、代码频率、提交活动、评审评论及贡献者速度矩阵、代码翻动、PR 生命周期、评审质量、周环比趋势、技术债信号）；Slack 深度监控（重要线程主题、参与者、决策、待办与情绪、决策速度、未决线程、外部情报）；Linear 深度跟踪（周期内创建/完成/阻塞问题、计划与里程碑、主动路径、范围蔓延、优先级漂移、负载均衡、停滞进行中问题、依赖图）；PostHog 深度分析（核心指标、周环比、漏斗、功能采用、错误趋势与部署关联）；会议记录深度复盘（待办完成率、决策日志、优先级变化、承诺追踪、会议有效性）。之后进行交叉引用与综合，产出三份文档：面向管理层的执行摘要、面向工程团队的团队报告、面向相关方的产品报告。
使用方式：以 /comprehensive-analysis 调用。需检查 00-inbox/MY-PROFILE.md 中的 agent_mode：team 模式启用 5 个并行 agent；solo 模式降级为顺序采集 GitHub 与 Linear、跳过 PostHog 深度分析，只产出一份合并报告。Slack、Linear、PostHog 相关 agent 仅在对应 MCP 可用时启动。
适用场景：周度评审、董事会材料准备、战略会议、跨源问题调查、月/季度健康检查。
限制：最小可用配置为仅 GitHub，可得到速度、PR 生命周期、贡献者与代码翻动分析；各数据源可选，缺失时分析会降级。需注意 PostHog 等可能返回超大载荷，若某 agent 返回数据超过约 5 万 token 会记录警告并要求更激进地汇总。需自定义占位符（仓库、频道、项目 ID、会议与简报路径）后才可使用。具体命令与代码见原始技能文档，请保持原样。