用途：该技能面向写作中的“声音一致性”问题。它认为声音是一系列可识别、可描述的选择，包括句长偏好、词汇范围、正式程度、对读者的姿态、隐喻与类比、离题容忍度等。当多位贡献者共同写作时，声音容易碎裂，该技能用于从优质段落中提取声音指纹，并以此审计和修复偏离。
主要能力：第一步，从最具生命力的现有段落中提取5至7条可检验的特征，例如句长通常12至20词、偶用8词以下短句强调、词汇具体不堆术语、语气对话但不随意、姿态自信不模糊、每篇一个延展隐喻、常在段末用短句落点、假定读者聪明且时间紧张等。在筛选前先展示完整特征列表，让用户标记重点或补充遗漏。第二步，撰写或选取一段同时体现全部特征的样例，作为声音指纹参照。第三步，通读全文，标出偏离段落，引用原文，指出违反的特征、偏离方向（偏正式、偏随意、偏模糊、偏企业腔等）。第四步，面向品牌或多作者场景，把指纹转化为实用文风指南：一段式声音描述、5至7组DO/DON'T对照示例、代表性指纹样例、3类最常见偏离及前后对照。
使用方式：技能流程中会在确认定位、特征筛选、范围选择、完成后下一步等节点使用AskUserQuestion与用户交互，提供“确认继续、调整、重新框定、只要关键发现、聚焦某一方面”等选项。输出包含声音分析、指纹、样例段落、偏离清单（若无则写NONE FOUND）以及文风指南。
适用场景：品牌与组织写作、多作者合写文档、长期更新的内容体系。单作者文档的偏离多因精力、时间或语气变化；多作者文档的偏离多因个人声音压过品牌声音。
限制与注意事项：指纹必须从最佳现有文本中提取，不能凭空发明；用理想化写法构建的文风简报会制造新问题。可与语调对齐、受众校准、文风提升等相邻技能配合，但声音一致性处理说话者的完整身份，语调只处理语域这一维度；声音还须与目标读者匹配，否则一致的错误依然失败。该资料未提供具体价格、平台限制或安装命令等信息。