用途：根据目标读者的知识水平、关注点与阅读关系校准写作，解决“过度解释”与“解释不足”两类校准失败，让同一事实内容以不同入口、词汇与重点呈现。
主要能力：
- 建立读者画像：知识（可假设的术语与背景）、角色（技术、管理、战略）、关注点、与内容的关系（专家/新手、友好/怀疑）、可投入时间。
- 识别校准问题：未定义术语、对专家过度解释、假设错误的前置认知、重点错位、切入点错误。
- 定位读者最高价值问题，检查是否在开头显著回答。
- 框架调整：机制换为结果、政策换为规格，保持实质不变。
- 输出校准报告：读者画像、校准失败、最高价值问题、框架调整、改写后的开场段落。
使用方式：先做框架确认（内容与目标读者各用一句话说明），再按步骤分析；过程中可让用户选择完整分析、仅关键发现、聚焦某方面或重新定义。
适用场景：技术内容面向非技术决策者、战略内容面向技术读者、文档面向不同层级读者、内容语气与受众不匹配时。
限制：这是校准而非简化，不删除内容，只改变入口与框架；与执行摘要、技术写作、语气一致性等技能互补。资料未提供具体命令、安装方式、收费与平台信息。