用途：在决策前把模糊的不确定性转化为可量化的场景概率，让隐含假设显性化。适用于被要求“分配概率”“场景加权”“可能性有多大”等情形。
主要能力：枚举互斥且穷尽的场景（通常3–5个，超过6个可用性下降）；为每个场景分配合计100%的初始概率；通过“是否愿意按该赔率下注”做校准检查；识别每个场景成立所需的关键驱动条件；区分高概率场景与高影响场景；指出最能更新概率的信息。
使用方式：按步骤执行。先做框架确认，用一句话说明所分析的决策与核心不确定性，并通过AskUserQuestion确认；再分配初始概率；随后校准；接着找每个场景的关键驱动；在筛选前先向用户展示完整校准后的场景表并询问优先级；最后确定最有用的信息。输出为场景表（场景、概率、关键驱动、主要影响，合计100%），并列出最高概率场景、最高影响场景和最值得收集的信息。
适用场景：需要在多个可能未来之间做取舍、评估风险或决定下一步调查方向的决策分析。
限制：资料未提供具体平台、收费、价格或效果信息；该技能依赖用户对框架的确认与优先级选择，若用户重新定义框架需先纳入修正再分析。避免把场景简化为“乐观/现实/悲观”，应围绕关键不确定性构建。