用途：在不确定性下用期望值（EV）框架比较多个选项。EV将每个结果的价值乘以其概率并求和，得到一个考虑完整分布而非仅最可能情况的数值，有助于暴露直觉容易忽略的不对称风险。
主要能力与流程：
- 定义选项，包括“什么都不做”或“等待”等显式选项。
- 为每个选项列出结果，结果需互斥且穷尽；若未分配概率，可用情景加权。
- 为每个结果赋价值，所有选项使用一致单位（收入、成本节约、时间或抽象效用），坏结果取负值。
- 计算EV：每个选项EV = Σ(概率 × 价值)，并展示计算过程。
- 比较EV，找出最高EV选项，并标注是否存在高EV但下行更差的选项（不对称风险检查）。
- 检查灾难性下行：若某结果坏到无论概率高低、无论EV如何都不可接受（毁灭、存在性伤害、不可逆损失），该结果优先于EV比较，需明确标记。
使用方式：技能会先确认框架，再列出结果、赋值、计算并输出EV表，包含每个选项各结果的概率、价值与P×V。输出格式包括推荐选项（最高EV及理由）、灾难性下行标记（Y/N及修订建议）、不对称风险说明。
适用场景：需要在风险下做选择、比较多个方案、评估是否值得冒险、进行EV计算等决策分析。
限制：EV假设结果可替代且决策会重复多次，二者并非总是成立。对于一次性、不可逆结果的决策，灾难性下行的权重应超出概率×价值所能捕捉的范围。具体工具调用、命令或安装方式暂未提供。