用途：核验某具体主张所声明的置信水平是否与可用证据相称，纠正过度自信（如自称90%把握实际远低于此）和过度不自信（证据已足却过度含糊、无法行动）。目标是让置信度准确，而非一律调低。
主要能力与流程：
- 陈述主张与当前置信度：要求具体、可证伪的陈述及其百分比置信度，并先做框架确认。
- 审计支持证据：把每条证据分类为直接观察、推断、轶事或假设。
- 列出反证与缺口：包括若主张为真本应看到却未看到的现象，以及尚未核查的相关因素。
- 识别最可能的失败模式：若主张错误，最可能原因是什么，当前是否被适当加权。
- 应用频率检验：在此置信水平下，大量类似判断中正确的比例是否合理。
- 给出校准置信度：说明调整方向（上调/下调/不变）与一句理由。
使用方式：过程中会用 AskUserQuestion 工具做“框架确认”和“范围选择”（完整分析、仅关键结论、仅标记失准、重新界定），并按用户选择推进。输出格式包含主张、原置信度、证据质量审计（证据/类型/强度）、反证与缺口、最可能失败模式、校准置信度及说明。
适用场景：个人判断校准、决策前评估、概率性主张的置信度审查。
限制：本资料未提供平台要求、安装命令、收费或价格信息；未说明依赖的具体模型或环境；结尾列出的后续技能（如场景加权、事前验尸分析、可逆性分析）为可选衔接项，其内容未在本资料中展开。