用途：在预测或估算时，先建立“外部视角”——同类情形通常的结果频率（基准率），再考虑本情形的特殊因素进行调整，避免把每个情况都当作独一无二而忽略历史规律。
主要能力：按步骤引导完成基准率锚定。第一步明确预测目标与当前直觉估计，并做框架确认；第二步寻找参照类别，要求样本足够大、真正相似、非刻意挑选；第三步查找该类别中结果实际发生的频率，数据未知时给出基于最相似数据的范围；第四步列出可验证的差异化因素，逐一判断其推高还是压低概率，并明确考虑与先验相悖的因素；第五步输出概率区间而非单点估计。
使用方式：技能通过 AskUserQuestion 与用户交互确认框架与范围，可选择完整分析、仅关键结论、仅基准率或重新框定。输出格式包含预测、参照类别、基准率、调整因素表（因素、方向、幅度、理由）、最终估计区间与校准说明。完成后可衔接场景加权、置信度校准或决策标准加权等后续技能。
适用场景：需要判断成功概率、评估是否过于乐观、做项目或决策预测时。
限制：仅在具备具体、可验证理由时才偏离基准率；参照类别的选择本身存在争议；资料未提供具体数据源、价格或平台信息。