用途：对社交、组织、数字或生物等网络做中心性分析，找出结构上最具影响力的节点，并把结论应用到“谁值得争取、谁需要保护、谁可被切断”等具体问题上。
主要能力：按四种中心性刻画节点——度中心性（直接连接多，即枢纽）、介数中心性（位于他人最短路径上，即经纪人或瓶颈）、接近中心性（到全网平均距离短，传播/接收高效）、特征向量或声望中心性（与高连接节点相连而获得影响力）。还标记异常结构：高介数低度数的隐藏经纪人、高特征向量低度数的“后门”影响力、孤立节点、割点或关节点（移除后会断开网络）。
使用方式：先定义网络——节点是什么实体、边是什么关系、是否有方向、时间范围与分析问题；再枚举节点与边（含权重或频次）；随后逐节点评估四类中心性；识别结构特征；最后把发现对应到原始问题：争取影响看特征向量与度数，找单点故障看介数，高效播种信息看接近度。资料提到流程中会使用AskUserQuestion工具与用户确认框架、优先级、范围与下一步。输出格式包括网络定义、中心性排名表、结构特征、对原问题的回答和注意事项。
适用场景：需要判断网络关键人物、控制信息或资源流动的瓶颈、传播的起点或封堵点，以及组织内影响力与权限关系时。
限制：中心性分析假设网络相对稳定、边能反映真实关系；在关系快速形成与消散的动态网络中，分数只是可能误导的快照。分析受缺失边、假定关系和结构变化限制。当目标是建模传播时，需配合/s4h-network-contagion，因为中心性说明谁重要，但不说明事物如何流动；当网络为组织型且边代表影响力或权威时，可配合/s4h-social-power-mapping。