SuperAPI AI 工具集

s4h-linguistics-connotation

通用与其它

查看项目

更新于 10-15 22:15

技能介绍

用途:审计文本中的用词,分析其内涵(connotation)负担,即词语唤起的情感色彩、政治联想、圈内暗号及对不同受众的褒贬含义,帮助判断当前措辞是在强化还是削弱想传达的信息。

主要能力:

  1. 识别承载最多内涵意义的关键词,包括评价性词(如 streamlined、bloated)、类别词(users/customers/patients)、动作词(decided/was forced to)、隐喻(war on X、pipeline)。
  2. 为每个词分析字面义、内涵、受众敏感度,并区分内涵是词语固有还是近期使用史后天获得。
  3. 评估内涵与意图之间的落差:放大、削弱、中性不可见,或仅对某子受众强烈。
  4. 为被削弱信息的词生成替换候选,说明其内涵、得失及可能引入的新负担。
  5. 检查全文语域一致性,找出正式语体被口语打断、关怀框架被临床语言抵消等问题。

使用方式:由用户在对话中提供待审文本或词表,技能先做一句话框架确认,再进行内涵映射;在生成替换前会先询问优先级(全部处理、聚焦某词、聚焦某受众或按评估推进),并可在开始前做范围确认;输出为内涵审计表、替换候选、语域一致性评估。可与 /s4h-linguistics-framing、/s4h-communication-clarity-audit 等搭配使用。

适用场景:文案、政策表述、产品命名、公关与内部沟通中,当感觉某个词“感觉不对”或想弄清某术语在暗示什么时。

限制:该分析不追求“安全”或“中性”语言,因为中性语言本身也有负担;受 Pinker“委婉语跑步机”提醒,替换词可能最终继承原词的负面内涵,长期术语策略需改变底层认知而非仅换词。资料未提供具体安装方式、收费、平台与效果数据。