用途：这是信息论工具包的入口，负责诊断当前属于哪类信息问题，并路由到合适的子技能。它把香农1948年《通信的数学理论》中的结构应用到信号、噪声、压缩、冗余和不确定性问题上，不限于电信领域。
主要能力与路由：需要区分重要与不重要时路由到 information-signal-noise；需要判断哪些可保留、哪些可丢弃时路由到 information-compression；需要理解重复何时有益、何时浪费时路由到 information-redundancy；需要度量不确定性、意外性或信息量时路由到 information-entropy。若情况不明，默认走 signal-noise，因为区分信号与噪声几乎是所有信息问题的第一步。
使用方式：先做框架确认，用一句话说明识别到的来源、问题和不清楚之处，再通过 AskUserQuestion 确认理解是否正确（选项为 Yes、Adjust、Reframe）。随后确认方向，动态构造问题说明诊断出的工具及理由，选项包括直接运行该工具、列出全部选项、使用轻量版本、重新诊断。
各子技能输出：signal-noise 输出信号识别、噪声来源枚举、信噪比评估及放大信号抑制噪声的建议；compression 输出必要、可重建、可安全丢弃元素的区分，有损/无损分类及压缩策略；redundancy 输出区分承重冗余与浪费性重复的冗余图及修剪与保留策略；entropy 输出源的熵评估、高/低信息元素识别及各输入应占权重的含义。
适用场景：数据集、对话、研究资料、组织报告、个人注意力等任何需要判断信息结构的问题。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台或效果信息。