用途：该技能用于从混杂的信息源中分离出真正有意义的信号，适用于“找出信号”“排除干扰”“这里真正重要的是什么”等场景。其核心思想来自香农的信噪比（SNR）概念与维纳的控制论反馈视角：任何从噪声背景中提取有用信息的情境都具有相同结构，如研究中的证据与噪声、数据集中的洞见与伪影、沟通中的核心信息与干扰、业务看板中的相关指标与随机波动。
主要能力：按步骤引导分析。第一步定义信号，明确要检测的具体变化或模式，并确认目标信号、来源与目的。第二步列举噪声来源，区分随机噪声、系统性偏差、信道噪声与干扰。第三步评估信噪比，判断信号是清晰存在、边缘可辨还是不可检测。第四步识别放大器与衰减器，即哪些设置放大噪声、哪些放大信号。第五步给出信噪比策略，包括应突出什么、过滤什么、需要何种额外测量，以及哪些信息已永久丢失。
使用方式：技能通过 AskUserQuestion 与用户交互确认框架、噪声清单、分析范围与后续动作，最终按固定格式输出目标信号、噪声清单表、信噪比评估、信号放大器、噪声抑制器、信息损失与建议策略。
适用场景：研究证据梳理、数据集分析、沟通信息提炼、业务指标判断等需要从噪声中提取信号的场合。
限制：该技能预设已知要寻找的信号，属于聚焦工具；若目标是探索而非检测，则需先明确知识类型或进行结构化观察。它可与信息压缩、信息熵、证据审计等技能配合使用。具体收费、平台与效果暂未提供。