该技能用于分析长期重复互动中的合作与背叛问题，核心理论来自阿克塞尔罗德1984年针对迭代囚徒困境的计算机竞赛，以及民间定理（folk theorem）。
主要能力：分析阶段博弈（单轮互动中的选择与收益，含CC/DD/CD/DC四种结果）；判断合作是否已是一轮博弈的纳什均衡；评估贴现因子（时间跨度、关系价值、延续概率、耐心程度）；检查民间定理条件（贴现因子是否足够高、背叛是否可观察、惩罚是否可信）；并据此推荐策略。
候选策略包括：针锋相对（Tit for Tat，先合作，之后镜像对手上一轮行为）、宽容针锋相对（Generous Tit for Tat，偶发噪音时仍小概率合作）、冷酷触发（Grim Trigger，一次背叛后永久背叛）、赢留输变（Win-Stay, Lose-Shift）、无条件合作。
使用方式：按步骤推进，先陈述对具体重复互动的理解（涉及方、反复出现的张力、合作关系语境）并向用户确认；再判断合作是否为一轮博弈均衡；接着评估贴现因子与民间定理条件；最后给出策略建议，并输出结构化结果，包括阶段博弈、贴现因子评估、民间定理条件、推荐策略、背叛螺旋预警信号和信任破裂后的恢复路径。过程中会用AskUserQuestion与用户核对框架、优先级和范围。
适用场景：长期合作关系、重复交易的商业关系、需要维持信任的持续互动等。
限制：需要用户提供具体情境；理论假设包括博弈可无限或不确定重复、背叛可观察、惩罚可信；若关系有明确终点，理性参与者可能在最后阶段背叛并导致逆向推演；分析不能替代实际约束判断。官方未提供更多收费、平台或安装信息。