Evolution 是一个进化思维工具包，用于将进化推理应用于理解种群、策略和系统如何随时间变化。其核心立场是：适应度并非固定属性，而始终是相对于特定情境的适应度。该工具包把变异、选择、生态位、适应度景观和协同进化升级映射出来，以揭示什么会存续、什么会被竞争淘汰以及原因。
用途 该工具包是“进化思维工具箱”的入口，根据用户所处情境路由到正确的进化类技能。它适用于用户提及“evolution（进化）”“natural selection（自然选择）”等关键词时。
主要能力 工具包由四个子技能组成，分别对应不同的进化动态：
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variation-selection（变异-选择）：追踪种群如何通过映射“什么在变异、什么被选择、什么被保留”而变化。基于达尔文的核心洞见——对于任何具有可遗传变异和差异化繁殖成功的种群，选择会随时间使种群向更适应的变异体偏移。该工具将“变异、选择、保留”三要素应用于任何演化系统，从物种到商业策略到文化实践。输出包括：变异图、选择压力及其相对强度、保留机制、预测的种群偏移，以及这对策略意味着什么。
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niche（生态位）：映射谁与谁竞争、在什么条件下竞争，以及差异化在何处使共存成为可能。基于高斯竞争排斥原理——两个物种以相同方式竞争同一限制性资源时无法稳定共存，其中之一会把另一个排挤出去；但生态位可以分割：时间、空间、资源或利用方式。该工具映射竞争空间，识别重叠的生态位，找到差异化使共存成为可能的轴，并分析生态位是被创造、被侵入还是被腾空。输出包括：竞争格局、生态位轴、重叠分析、差异化机会，以及生态位位移的风险。
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fitness-landscape（适应度景观）：将解空间映射为山峰与山谷——你身处何处、为何可能被困住、如何到达更高处。基于 Sewall Wright 的适应度景观隐喻——每种可能的性状（或策略、配置）组合都有对应的适应度值，高适应度组合是山峰，低适应度山谷将它们分隔开。适应性进化通过梯度攀爬——向更高适应度增量移动——这意味着它能可靠地找到局部峰值，但可能永远无法到达全局最优。该工具映射景观形状，识别你位于哪个峰值、你与更高峰值之间存在什么山谷，以及跨越该山谷需要什么条件。输出包括：景观上的当前位置、最近的局部峰值及其适应度值、通向更高处必须跨越的山谷，以及跨谷可行的条件。
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arms-race（军备竞赛）：分析协同进化升级——当两方在循环中相互适应、可能对双方都无益时。基于 Richard Dawkins 和 John Krebs 对进化军备竞赛的形式化——捕食者与猎物、宿主与寄生虫、竞争者与竞争者各自针对对方进化出适应与反适应。结果是协同进化的跑步机——双方都投入于升级能力，相对而言可能并不比开始时更好。该工具识别循环结构、升级动态、决定谁在军备竞赛持续时获胜的不对称性，以及是否存在打破循环的退出路径。输出包括：军备竞赛结构、升级轨迹、不对称性、退出条件与战略含义。
使用方式 该工具包通过路由决策工作：
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框架确认：在路由前先确认所关注的进化动态。用一句话陈述所识别的内容——种群或系统，以及竞争或适应压力——然后使用 AskUserQuestion 提问：“我这样理解：[你对该系统与进化压力的一句话框架]。对吗？”选项包括：Yes（继续，框架正确）、Adjust（有一处不对，用户会在继续前更正）、Reframe（与所理解的是不同情境，在继续前纳入更正）。
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路由判定：根据情境选择子技能——
- 策略/实体种群如何随时间通过选择变化？→ variation-selection
- 谁与谁共存，为什么——什么决定哪些策略/参与者能占据同一空间？→ niche
- 解空间是什么形状——是否困在局部峰值，如何移动到更高处？→ fitness-landscape
- 两方在无明确终态的循环中持续相互适应 → arms-race
- 不明确 → variation-selection；映射变异-选择-保留循环总能显现哪个子问题最紧迫。
- 确认方向：诊断出合适的工具后，使用 AskUserQuestion 工具确认方向。动态构造问题以包含诊断结果：“我的判断：[诊断出的工具]——[为什么合适的一句话]。你希望如何继续？”选项包括：Yes, run that tool（立即用已提供的上下文执行所诊断的技能）、Show all options（列出该类别中每个技能及其一行描述）、Quick version（如果该情境存在更轻量的替代方案则运行）、Re-diagnose（重新审视情境描述以获得不同解读）。
适用场景 适用于需要以进化视角分析种群、策略或系统随时间变化的场景，包括：理解种群或策略池如何通过变异与选择变化；理解竞争者如何共存或相互排斥，以及差异化在何处创造优势；将解空间映射为山峰与山谷并理解路径依赖；分析两方相互适应时的协同进化升级。
限制 资料未提供具体收费、价格、平台要求或实现细节。该技能为单一入口技能，实际分析由路由到的子技能完成；若情境无法归类，将默认路由至 variation-selection。