用途：对某个论证、计划、分析或领域所依赖的全部主张做诚实的认识论校准，区分“知道、相信、假设、希望”之间的差别，避免因混淆而产生过度自信的决策。
主要能力：第一步穷尽列出显性主张、隐性主张、框架假设与价值主张；第二步按分类法为每条主张标注状态——已知、合理相信、假设、希望、未知，并给出判定理由；第三步梳理主张之间的依赖链，标出高置信结论建立在低置信基础上的情况；第四步审计状态膨胀，识别信心洗白、权威省略、动机性膨胀、隐形假设等模式；第五步标记最承重的高风险未知或希望类主张；第六步输出结构化地图，含清单、依赖标记、状态膨胀发现、高风险未知项与总结。
使用方式：技能会先做框架确认，用 AskUserQuestion 询问对审计对象的理解是否正确；随后询问范围（完整审计、仅顶层、仅假设、细化领域）；在筛选高风险未知项前先展示完整集合请用户确认；输出后再询问下一步，可衔接 limits、probability-confidence-calibration、investigation-evidence-audit 等技能。
适用场景：需要评估论证可靠性、审查计划前提、识别分析中的隐藏假设、为调查或应急规划排定优先级时。
限制：资料未提供具体平台、安装命令、收费与价格信息；该技能依赖用户对审计对象的准确界定，若框架有误需先修正再分析。