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algo-reconstruct

写作与研究

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更新于 10-15 22:15

技能介绍

用途:从论文与代码中重建方法逻辑,输出出版级 LaTeX 伪代码(algorithm2e)。

主要能力:按论文方法、附录、源码的优先级收集信息;识别核心创新点,避免退化为通用训练循环;按论文自然分解选择单算法或多阶段算法结构;生成可编译的 LaTeX 片段,并运行 scripts/compile_algo.py 编译为 PDF,失败时自动重试。

使用方式:先读论文方法部分、附录与源码,论文优先于代码;若代码与论文冲突,以论文为准并在 Rationale 中说明差异。伪代码为方法级,包含核心流程、关键优化逻辑、重要数学变换、新颖模块、训练/推理阶段;排除底层张量操作、框架 API 与工程杂项。若贡献本身是特定模块,则充分展开该模块。样式使用 \usepackage[ruled,vlined,linesnumbered]{algorithm2e},输入输出用 \KwIn / \KwOut,启用行号,采用科学记号而非编程记号。

输出顺序固定为:Rationale(重建方式、抽象决策与假设、论文与代码差异)、LaTeX 伪代码(完整可编译片段)、复杂度分析(算法直觉、时间与空间复杂度,不确定时说明假设)、编译结果(引擎、成功与否、PDF 路径、所做修复)。

适用场景:需要将论文方法整理为投稿级伪代码、核对论文与实现一致性、生成可编译算法图。

限制:资料未提供具体支持的会议风格细节、编译环境依赖、安装命令与收费信息;references/notation.md、references/style_guide.md 与 scripts/compile_algo.py 的具体内容暂未提供。