用途：这是面向强模型的轻量 AI Agent Harness，不是 phase-heavy 版本。默认模型是事件推进主体，负责分解、探索、试错与推进；人类负责方向、边界、节奏、风险与验收。面向熟练用户、强模型和已被拆得较好的任务，是无感安全带而非教练。
主要能力：主协议只保留少数高杠杆锚点，其余规范按需查看 reference，目标是减少低价值常驻 token，节约上下文而非有效 token。控制方式为关键节点设闸：Restate、Recap Checkpoint、Approval、Validation、Reverse Sync。Recap Checkpoint 用 1-6 行记录当前目标、已完成、关键决策、当前边界、下一步、验证风险，防止长对话与暂停后的上下文腐烂。
硬约束：Spec is Truth；No Spec, No Code；No Approval, No Execute；Restate First；Core Goal as Loop Anchor；Checkpoint Before Execute；Done by Evidence；Reverse Sync；Resume Ready。任务深度分 zero、fast、standard、deep 四档，按复杂度升级。
使用方式：用户给出任务后先复述理解，轻量确认是否最小混沌单元，用最小 spec 固化目标、边界、事实、计划与结论并落盘，写 1-3 行 Done Contract，实现前给短 checkpoint，获批后执行并回写 Change Log / Validation / Resume or Handoff。收尾做 Project Sync Boundary 检查。触发 new chat / handoff / resume pack 时调用 $new-chat-ready。
适用场景：强模型下的日常编码、缺陷修复、多文件改动、长链路迭代与跨对话交接。
限制：默认不主动做重度任务拆分，不频繁讲解理论，不把每步变成审批点；隐私内容默认不得暂存或提交仓库，除非用户明确要求且已脱敏确认。具体脚本入口与模板细节需按需读取 references 文件，资料未提供完整命令与安装方式。