SuperAPI AI 工具集

occupational-health-analyzer

数据与分析

查看项目

更新于 10-15 22:15

技能介绍

用途:分析职业健康数据,识别工作相关健康风险,追踪颈肩腰腿痛、眼疲劳等症状,开展人机工程评估和职业病筛查建议,并与睡眠、运动、心理健康等数据做关联分析。

主要能力:久坐、视屏终端、倒班、重复性劳损、工作压力等风险评估;工作相关问题追踪与症状趋势分析;椅子、显示器、键盘鼠标、工作台与环境五维度人机工程评分;按工作类型给出筛查建议;高风险预警与个性化改善建议。

使用方式:通过 /work trend、/work status、/work recommend、/work assess、/work issue、/work ergonomic 等命令触发分析。数据读取 data-example/occupational-health-tracker.json,并可关联 sleep-tracker.json、fitness-tracker.json、mental-health-tracker.json。趋势分析至少需要3次评估记录。

适用场景:办公室、体力劳动、倒班、噪音或粉尘/化学环境等从业者的职业健康自我管理。

限制:不进行职业病诊断、不出具诊断证明、不替代工作场所健康监护、不预测疾病发展、不处理急性健康危机;报告仅供参考。技能版本 v1.0.0。