用途：分析一段时间内健康数据的趋势与模式，识别变化与相关性，提供数据驱动的健康洞察，适用于询问健康趋势、模式或健康状况变化时。
主要能力：多维度趋势分析（体重/BMI、症状、药物依从性、化验结果、情绪与睡眠）；相关性分析（药物与症状、生活方式影响、治疗效果、女性周期相关）；变化检测（显著变化、恶化模式、改善识别、阈值警报）；预测性洞察（风险评估、预防建议、早期预警）。默认分析过去3个月数据，支持指定时间范围。
使用方式：从用户输入提取时间范围，读取data/目录下的profile.json、symptoms、mood、diet、medication-logs、medical_records等多类JSON数据源，按日期过滤后逐维度分析并做相关性、变化点检测，最终生成文本报告与独立HTML报告（内嵌ECharts图表，保存至data/health-reports/）。仅使用Read、Grep、Glob、Write工具。
适用场景：通用健康趋势询问、具体维度分析、相关性分析等，如体重趋势、症状模式、用药依从性、化验指标变化、情绪睡眠趋势。
限制：仅基于已记录数据分析，不推测缺失信息；不做医疗诊断、不给具体用药建议、不判断生死预后，必须标注免责声明；数据不足时无法分析；报告仅供参考，需经医疗专业人员审查。